SelVi@ur

Ziel der Universit?t Regensburg ist es, digitale Lehre auf qualitativ hohem Niveau in allen Studieng?ngen zu verankern. Dabei haben die digitalen Semester des letzten Jahres zwei wesentliche Hürden sichtbar gemacht: (1) Ein gro?er Teil der Studierenden hat Probleme mit dem Zeit- und Selbstmanagement und findet es schwierig, sich selbst zum regelm??igen Lernen zu motivieren. (2) Die Interaktion in digitalen Lernumgebungen wird von Lehrenden und Studierenden als schwierig erlebt.

Im Rahmen des Lehrprojekts ?SelVi@ur - Selbstlernphasen bei Vorlesungen virtuell und interaktiv begleiten“ sollen digitale Module entwickelt werden, bei denen Studierende fachspezifisch und vorlesungsbegleitend Kompetenzen zum selbstregulierten Lernen in digitalen Lernumgebungen erwerben. Gleichzeitig zeigen diese Module Good-Practice-Beispiele auf, wie digital vermittelte Interaktion gelingen kann. Um einen einfachen Transfer der Module auf andere Lehrveranstaltungen inner- und au?erhalb der Universit?t Regensburg zu erm?glichen, werden dabei einfach handhabbare, moodle-basierte L?sungen entwickelt und im Projektverlauf hinsichtlich Akzeptanz und Wirkung evaluiert. Im Anschluss werden die entwickelten Lernszenarien publiziert und die moodle-basierten Module als Open Educational Ressources (OER) zur Verfügung gestellt.

Projektbeteiligte

Projektleitung:
Prof. Dr. Nikolaus Korber, Vizepr?sident für Studium, Lehre und Weiterbildung

	ZHW Prof. Sven Hilbert / Dr. Birgit Hawelka Dr. Michael Brandl / Barbara Hrabetz
	Katholische Theologie Prof. Ute Leimgruber Philippa Haase
	Rechtswissenschaft Prof. Alexander Tischbirek Jana Simmel
	Wirtschaftswissenschaften Prof. Thomas Steger Rebecca Fichtel
	Medizin PD Dr. Sabine Fredersdorf-Hahn/Christine Fehlner Kathrin Kossow/Nina Becherer
	Philosophie, Kunst-, Geschichts- und Gesellschaftswissenschaften Prof. Rainer Liedtke Charlotte Neubert
	Humanwissenschaften Prof. Silke Schworm Felina Speicher Marie-Christine Bartels
	Sprach-, Literatur- und Kulturwissenschaften Dr. Martin Decker Evelin Stumberger
	Mathematik Prof. Stefan Krauss Martin Fr?hlich
	Physik Prof. Karsten Rincke Jonas Neumayer
	Biologie und Vorklinische Medizin Prof. Arne Dittmer Philip Lechner
	Chemie und Pharmazie Prof. Oliver Tepner Sebastian Rohr
	Informatik?und Data Science Prof. Niels Henze Jakob Fehle

Meilensteine

	WS 2021/2022 – Theoretische Vorarbeiten und Erhebung der Kontrolldaten Erhebung von Lernstrategien und der sozialen Eingebundenheit bei der Kontrollgruppe (quantitativ in allen Fakult?ten; zu Beginn und am Ende des Semesters. Erg?nzende Analyse durch qualitative Methoden (Interviews mit Lehrenden und Studierenden und teilnehmende Beobachtung)
	SS 2022 – Entwicklung der Prototypen Entwicklung der teilweise medial gestützten Module in moodle (Begrü?ung, theoretische Hintergründe, ausgearbeitete L?sungsbeispiele, fachspezifische Lernstrategien, metakognitive Strategien, soziale Eingebundenheit)
	WS 2022/2023 – Formative Evaluation Formative Evaluation der entwickelten Module mit vorwiegend qualitativen Methoden (Interviews, Beobachtungen, Protokolle lauten Denkens)
	SS 2023 – ?berarbeitung der Module und Beschreibung der didaktischen Szenarien Mediendidaktische ?berarbeitung und hochschuldidaktische Begründung sowie Dokumentation der Vorgehens- und Einsatzweisen
	WS 2023/2024 - Implementierung und summative Evaluation Implementierung der Module und Wiederholung der Datenerhebung des WS 2021/2022 bei der Versuchsgruppe (qualitativ und quantitativ)
	SS 2024 – Publikation der Templates bei vhb Ver?ffentlichung und Freigabe der entwickelten Module als Open Educational Resources bei der Virtuellen Hochschule Bayern
	WS 2024/2025 - Erhebung zus?tzlicher Kontrolldaten Erhebung zus?tzlicher quantitativer Kontrolldaten (insbesondere in den Fakult?ten mit pandemiebedingten Erhebungsschwierigkeiten). Es finden erg?nzende Analysen durch qualitative Datenerhebungen statt.
	SS 2025 – Wirkungsanalyse und ?berarbeitung Erstellung fachspezifischer Wirkungsanalyse und Gesamtauswertung Projekt. ?berprüfung der Projektzielerreichung und finale ?berarbeitung der Module.
	WS 2025/2026 - Publikation der Ergebnisse Einbindung in die universit?tsinterne Toolbox für digitale Lehre, freie Verfügbarkeit der Good-Practice-Beispiele, Publikation E-Book

Ansprechpartner:innen

Dr. Michael Brandl & Barbara Hrabetz

F?rderung durch: