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Dr. Nicole Steib

Wissenschaftliche Mitarbeiterin


Sprechzeiten w?hrend des Semesters

Terminvereinbarungen bitte per E-Mail

Sprechzeiten w?hrend der vorlesungsfreien Zeit

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Lebenslauf

seit 2020 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universit?t Regensburg,
Lehrstuhl für Didaktik der Mathematik, Prof. Dr. Stefan Krauss
Herbst 2019 1. Staatsexamen für das Lehramt an Realschulen für die F?cher Mathematik und Physik
2015-2019 Studium der F?cher Mathematik und Physik an der Universit?t Regensburg (Lehramt Realschule)
2014 Abitur am Gabelsberger Gymnasium in Mainburg

Lehre

Aktuelle Veranstaltungen

  • Vorlesung Didaktik der Artihmetik I (FG)
  • ?bungen Didaktik der Arithmetik I (FG)
  • Vorlesung Didaktik der Arithmetik II (FG)
  • ?bungen Didaktik der Arithmetik II (FG)
  • Examensseminar Grundschule mit Unterrichtsfach Mathematik (für schriftliche Prüfung in Mathematikdidaktik) (FG)

Frühere Veranstaltungen

  • Seminar zu laufenden Zulassungsarbeiten (FH, FR, FGym)
  • Examensseminar Lehramt Mittelschule und Lehramt Realschule (FH, FR)
  • Examensseminar Lehramt Realschule (FR)
  • ?bungen Didaktik der Algebra?(FH, FR, FGym)
  • ?bungen Didaktik der Stochastik?(FH, FR, FGym)


Publikationen

(* mit Peer-Review)

2023

* Wiesner, P., Binder, K., Krauss, S., Steib, N. & Leusch, C. (2023). Sechs verschiedene Darstellungsarten für "25%" - und wie man sie ineinander umrechnen kann. Stochastik in der Schule 43(1), 2-12.

2022

Binder, K., Vogel, M., B?cherer-Linder, T., Büchter, T., Eichler, A., Krauss, S., & Steib, N. (2022). How to understand covariation in Bayesian reasoning situations with double-trees and unit squares. In: S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11 2022), Rosario, Argentina.

B?cherer-Linder, T., Binder, K.,?Büchter, T., Eichler, A., Krauss, S., Steib, N., &?Vogel, M.?(2022). Communicating conditional probabilities in medical practice.?In: S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11 2022), Rosario, Argentina.

* Büchter, T., Eichler, A., Steib, N., Binder, K., B?cherer-Linder, K., Krauss, S., & Vogel, M. (2022). How to Train Novices in Bayesian Reasoning. Mathematics, 10(9), 1558.

*Binder, K., Steib, N. & Krauss, S. (2022). Von Baumdiagrammen über Doppelb?ume zu H?ufigkeitsnetzen – kognitive ?berlastung oder didaktische Unterstützung?. Journal für Mathematik-Didaktik.


2021

Binder, K., Steib, N., & Krauss, S. (2021). Das H?ufigkeitsnetz - Alle Wahrscheinlichkeiten auf einen Blick erfassen. mathematik lehren, 224, 32-35.

Büchter, T., & Steib, N. (2021). Kovariation als Teilaspekt Bayesianischen Denkens – erste Eindrücke aus dem DFG-Projekt ?TrainBayes“. In: Kerstin Hein, Cathleen Heil, Silke Ruwisch & Susanne Prediger (Hrsg.). Beitr?ge zum Mathematikunterricht 2021. Münster: WTM Verlag.


2020

Steib, N., Binder, K., & Krauss, S. (2020). Hast du NETZ? Die Verbindung, mit der man Wahrscheinlichkeiten endlich versteht. In Hans-Stefan Siller, Wolfgang Weigel & Jan Franz W?rler (Hrsg.), Beitr?ge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 1537). Münster: WTM-Verlag.

* Krauss, S., Bruckmaier, G., Lindl, A., Hilbert, S., Binder, K., Steib, N., & Blum, W. (2020). Competence as a continuum in the COACTIV study: The "cascade model". ZDM Mathematics Education. Zum Artikel

* Binder, K., Krauss, S., & Steib, N. (2020). Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten GLEICHZEITIG visualisieren: Das H?ufigkeitsnetz. Stochastik in der Schule, 40(2), 2-14.


Vortr?ge

2022

Steib, N., Binder, K. & Büchter, T. (M?rz 2022).?Train Bayes - A training study for medical and law students to improve Bayesian Reasoning. DAGStat, Hamburg.

2021

Binder, K. & Steib, N. (Oktober 2021). Wie Ihre Schüler*innen bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten besser unterscheiden k?nnen. Lehrerfortbildung für Mathematiklehrkr?fte an Gymnasien, FOS oder BOS in den MINT-Labs, Regensburg.

Büchter, T., & Steib, N. (M?rz 2021). Kovariation als Teilaspekt Bayesianischen Denkens – erste Eindrücke aus dem DFG-Projekt ?TrainBayes“. GDM-Monat, Lüneburg.

Posterpr?sentation

Steib, N., Binder, K., & Krauss, S. (September 2020). Hast du NETZ? Die Verbindung, mit der man Wahrscheinlichkeiten endlich versteht (Poster). 54. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM-Onlinetagung 2020), Würzburg.



  1. Fakult?t für Mathematik

Dr. Nicole Steib

Raum: M107

Sekretariat M108

Foto Steib Nicole

Tel. 0941 943-2785

nicole.steib@ur.de