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4. Semester

Je nach Wahl der Vertiefung k?nnen nun die zugeh?rigen Veranstaltungen besucht werden. Bitte beachten Sie hier auch die Empfehlungen unter Stundenpl?ne. Folgend finden Sie eine Auswahl der Lehrveranstaltungen.


Illu-006
Empfohlen im 4. Semester

Praktische Bioinformatik: I (P)

bwin娱乐_bwin娱乐官网欢迎您@e Veranstaltung hei?t Sie in der Wirklichkeit genomischer Forschung willkommen. W?hren die einführenden Vorlesungen meist vereinfachend die grundlegenden Prinzipien der Bioinformatik behandelt haben, sehen sie in diesem Praktikum, dass die wirkliche Anwendung dieser Ideen ?schmutziger“ ist. Die Komplexit?t echter biomedizinischer Fragestellungen ist eben hoch.? Sie werden alle ein eigenes Projekt haben, an dem Sie das ganze Semester arbeiten k?nnen. Die Aufgabenstellung ist ganz einfach: Sie sollen die Ergebnisse einer ver?ffentlichten Datenanalyse reproduzieren.? W?chentlich werden Sie Ihre Ergebnisse mit Betreuern diskutieren und wir werden gemeinsam festlegen, wie wir weiter arbeiten werden.?? Neben der Bioinformatik werden Sie auch allgemeine Aspekte wissenschaftlichen Arbeitens erlernen. Wie etwa die Planung l?ngerer Projekte, die Entwicklung und Dokumentation von komplexem Programmiercode, die Strukturierung eines Reports und das Entwerfen eines Vortrags. Auch hier gilt ?Learning by Doing“. weitere Infos


Illu-005
Empfohlen im 4. Semester

Paralleles Programmieren (WP)

Wenn mehr Leute arbeiten geht es eben schneller. Naja, zumindest dann, wenn sie als Team gut organisiert und auf einander abgestimmt sind. Beim Rechnen ist es nicht anders. Parallele Algorithmen verteilen die Arbeit auf viele CPUs. Programmierung paralleler Rechnerarchitekturen mit OpenMP und MPI Analyse und Behebung typischer Probleme bei der Parallelisierung: Amdahl’s Law, Aufl?sung von Datenabh?ngigkeiten, Sychronisation von Daten. Benutzung von Parallelrechnern (Shell-Skripting) sind die Themen. weitere Infos


Empfohlen im 4. Semester

Computer Architektur für Scientific Applications (WP)

Computational Science ist etwas anderes als Informatik. In Ihrem Studium steht die naturwissenschaftliche Anwendung im Mittelpunkt, nicht der Rechner oder die Theorie des Rechnens. Trotzdem ist es auch für Sie hilfreich ihr liebstes Arbeitsinstrument besser zu kennen. In dieser Vorlesung lernen Sie ?Rechnerarchitekturen und? aktuellen Computertechnologien n?her kennen. weitere Infos


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Kontakt

Dr. Stefan Solbrig
stefan.solbrig@ur.de
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Ein gemeinsamer Studiengang der Fakult?ten Medizin, Mathematik und Physik (Flyer)