Studiengangsziele

Die Studierenden k?nnen mathematisch-naturwissenschaftliche Probleme systematisch, faktenbasiert und ergebnisorientiert analysieren und L?sungen entwickeln. Hier stehen Probleme aus den einzelnen Disziplinen im Vordergrund, jedoch sollen diese Denkweise auf angrenzende Fachgebiete anwenden.

Typische Auspr?gungen des naturwissenschaftlichen Herangehens an ein Problem sind die F?higkeit, Formeln und Graphen zu interpretieren sowie Daten in verst?ndlichen Graphiken aufzubereiten.

Grundkenntnisse der jeweiligen Disziplinen (klassische Physik, Analysis, lineare Algebra, Genomik) sind dabei eine wesentliche Voraussetzung.

Zum anderen k?nnen die Studierenden Informationstechnologien sicher anwenden und diese zielgerichtet zur Probleml?sung einsetzen. Sie k?nnen Probleme sicher algorithmisch formulieren. Einfachere Algorithmen k?nnen sie im Kontext des wissenschaftlichen Programmierens sicher umsetzen. Dazu z?hlen der sichere Umgang mit mindestens zwei Programmiersprachen (compiliert und Skriptsprache), sowie die F?higkeit, Algorithmen unabh?ngig von einer Sprache zu formulieren und Probleme auf am Computer implementierbare Teile herunterbrechen.