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Raum: RW(S) 138
W?hrend der Vorlesungszeit nach Anmeldung.
Maximilian Kunz absolvierte sein Bachelor- und Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Augsburg. Fachliche Schwerpunkte bildeten hierbei das Finanz- und Informationsmanagement, die Informationssicherheit und die Data Science. Praktische Erfahrung w?hrend seines Studiums sammelte Herr Kunz unter anderem als Praktikant und Werkstudent bei der Hilti AG. Seit Februar 2022 ist Maximilian Kunz als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionsmanagement t?tig.
Business Analytics für stochastische und dynamische Systeme, Warteschlangentheorie
Kunz, M. und Schwarz, J. A.: "Staffing policies for queueing systems with finite population and deadlines", Doktorandenworkshop TUM/SVCM & UR/PM Regensburg, Deutschland, Juli 2024.
Kunz, M. und Schwarz, J. A.: "Efficient staffing for queueing systems with finite customer population and deadlines", 14. Workshop für Supply Chain Management und Produktion, Obergurgl, ?sterreich, M?rz 2024.
Kunz, M. und Schwarz, J. A.: ?A new approach of staffing for queueing systems with a finite customer population and deadlines", Graduate Program in Operations Management Workshop, Ingolstadt, Deutschland, Januar 2024.
Kunz, M. und Schwarz, J. A.: ?Combining time-dependent and state-dependent staffing policies for queueing systems with a finite customer population", 10th Workshop on Queueing Theory, Obergurgl, ?sterreich, Dezember 2023.
Kunz, M. und Schwarz, J. A.: ?Non-stationary queuing systems with a finite customer population", 9th Workshop on Queueing Theory, Obergurgl, ?sterreich, Dezember 2022.
INSTITUT F?R BETRIEBSWIRTSCHAFTSLEHRE
Prof. Dr. Justus Arne Schwarz
Stefanie Heitzer
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