PRIMA-AI

PRIMA – AI – ?Prospektive Untersuchungen der Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf Shared Decision Making? nach Nierentransplantationen“

F?rderung: Bundesministerium für Bildung und Forschung

Laufzeit: 2022 - 2025

Kurzbeschreibung

Gesundheitsversorgung durchl?uft einen Wandel, weg von einem paternalistischen hin zu einem st?rker patienten-orientierten Ansatz. Medizinische Entscheidungsfindung ist demnach ein kooperativer Prozess zwischen Patient/-innen, ihren Angeh?rigen und ?rzt/-innen. Die Einbeziehung der Patient/-innen in ihre Behandlungsentscheidungen kann jedoch schwierig sein, da sich die Wünsche und Bedürfnisse von Patient/-innen und ?rzt/-innen mitunter unterscheiden und im Laufe der Zeit ?ndern k?nnen. Die Umsetzung partizipativer Entscheidungsfindung ("Shared Decision Making", kurz SDM) in der klinischen Praxis ist mit dem Aufkommen Künstlicher Intelligenz (KI) noch schwieriger geworden, da diese einen weiteren potentiellen Akteur in das kommunikative Netzwerk einbringt. KI kann die Arzt-Patienten-Interaktion ver?ndern und Bedingungen für Vertrauenswürdigkeit, Transparenz und Verantwortung verschieben. Trotzdem wissen wir nur sehr wenig darüber, wie sich KI auf die Arzt-Patienten-Interaktion auswirkt und ob sie Patientenbeteiligung f?rdern und/oder behindern kann. bwin娱乐_bwin娱乐官网欢迎您@er Forschungslücke widmet sich?der Forschungsvorbund PRIMA-AI.?Darin eingebettet ist?die erste systematische empirische Studie, die prospektiv die Ansichten von Nierentransplantationspatient/-innen, ihren Angeh?rigen und ?rzt/-innen darüber untersucht, wie sich KI auf SDM auswirkt und welche normativen Grundlagen für den Einsatz von KI in der Routineversorgung bestehen. Dazu nutzt PRIMA-AI einen innovativen, transdisziplin?ren Ansatz. Durch Weiterentwicklung und Implementierung eines bestehenden KI-Entscheidungssystems werden?unter anderem?Leitlinien für einen Ethik und Governance-Rahmen für KI-gestütztes SDM geliefert, um künftiger Forschung, Gesundheitspolitik und klinischer Praxis, den Weg für die routinem??ige Nutzung von KI zu ebnen, ohne die Autorit?t der Menschen zu gef?hrden, die die Informationen der KI nutzen oder von ihnen betroffen sind.

Projektleitung:

Prof. Dr. Anne Hermann?

Mitarbeit

Sascha Eickmann

Zeineb Sassi

Verbund- und Kooperationspartner:

Prof. Dr. Peter Dabrock, Friedrich-Alexander Universit?t Nürnberg-Erlangen

Max Tretter, Friedrich-Alexander Universit?t Nürnberg-Erlangen

Prof. Dr. Klemens Budde, Charité Berlin

Dr. med. Bilgin Osmanodja, Charité Berlin

Prof. Dr. Sebastian M?ller, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Berlin

Roland Roller, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Berlin

Dr. Aljoscha Burchardt, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Berlin