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Schulungen

Das Weiterbildungsprogramm umfasst fünf Schulungstermine und wird sowohl im Jahr 2025 als auch 2026 angeboten.

Zudem k?nnen Sie sich über mehrere Netzwerkveranstaltungen über die gesamte Projektlaufzeit freuen.
Für das Weiterbildungsprogramm IRAPS fallen für Sie keine Teilnahmegebühren an.


1. Widerstandsf?hige Produktion durch IIoT-Technologien

In diesem Modul lernen die Teilnehmenden die Widerstandsf?higkeit produzierender Unternehmen, insbesondere KMU, durch innovative IIoT-Technologien zu f?rdern. Ziel ist es, Produktionsst?rungen und -ausf?lle zu vermeiden, die erhebliche Auswirkungen auf die Produktionskapazit?t haben k?nnen.

Schwerpunkte:

  • Condition Monitoring: Permanente ?berwachung des Maschinenzustands zur frühzeitigen Erkennung von Problemen.
  • Predictive Maintenance: Nutzung von Daten zur Vorhersage und Vermeidung unerwünschter Ausf?lle.

Vorteile:

  • Vermeidung von Produktionsausf?llen
  • Flexibilit?t in der Produktion (Industrie 4.0)
  • Echtzeit-Visualisierung von Produktions- und Maschinendaten
  • Schnelle Reaktion auf Abweichungen in Fertigungsprozessen

Nach Abschluss des Moduls k?nnen Teilnehmer IIoT-L?sungen im eigenen Unternehmen umsetzen, eine passende Dateninfrastruktur aufbauen und diese Daten effizient nutzen.


2. Digitalisierung, Datenanalyse und Prozessmanagement

Den Teilnehmenden werden Methoden und Technologien zur maschinellen Echtzeit-Analyse von IoT-Daten vermittelt, weit über manuelle, visuelle Analysen hinaus. Schwerpunkte sind:

  • Komplexe Ereignisverarbeitung und Alarmmechanismen zur automatisierten Erkennung von Abweichungen (Predictive Maintenance).
  • Maschinelles Lernen und Data Mining, um Muster in Daten zu entdecken.

Nach Abschluss des Moduls k?nnen die Teilnehmenden Anwendungen zur automatisierten Datenanalyse im eigenen Unternehmen identifizieren, bewerten und kleine L?sungen implementieren.


3. Prozessbasiertes Sicherheitsmanagement im IIoT

Condition Monitoring und Predictive Maintenance müssen in ein umfassendes Sicherheitskonzept eingebunden werden. Schwerpunkte sind:

  • Mehrschichtige Sicherheitskonzepte und die Analyse von Netzwerk-Anomalien
  • Einhaltung der IEC 62443 Norm, die Cybersicherheit in Industrieanlagen definiert
  • Security by Design: Cybersicherheit wird bereits im Entwurfsprozess berücksichtigt.

Teilnehmende erlernen Grundlagen des Prozessmanagements (BPM) und der Prozessmodellierungssprache BPMN. Sie werden bef?higt, betriebliche Abl?ufe zu modellieren, Sicherheitsanforderungen zu integrieren und Sensor- sowie Anlagendaten zur prozessbasierten Steuerung zu nutzen.


4. Organisation und Bef?higung zur Resilienz

bwin娱乐_bwin娱乐官网欢迎您@es Modul thematisiert die Herausforderungen moderner Produktionsumgebungen im VUCA-Kontext (Volatilit?t, Unsicherheit, Komplexit?t, Mehrdeutigkeit). Im Fokus stehen:

  • Integration von KI, IIoT-Security und Prozessmanagement
  • Demografischer Wandel und Fachkr?ftemangel
  • Hybride und virtuelle Arbeitsmodelle (z. B. Fernüberwachung)

Teilnehmende erlernen F?higkeiten zur Anpassung an digitale Arbeitswelten und moderne Sicherheitsmanagement-Ans?tze, um in einer zunehmend digitalen und resilienten Produktionsumgebung erfolgreich zu agieren.



  1. STARTSEITE UR
  2. FACULTY OF INFORMATICS AND DATA SCIENCE

Prof. Dr. Stefan Sch?nig

Professorship for Iot-based Information systems


Universit?tsstra?e 31
93053 Regensburg
Raum RWS 106a

Telefon: 0941 943 5633
stefan.schoenig@ur.de

Sekretariat: Petra Sauer
Telefon: 0941 943 2743
Raum RWS 103
Mo. - Mi. 8 - 12 Uhr