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IoT-basiertes Daten- und Prozessmanagement im Handwerk (TRADEmark)

IoT-basiertes Daten- und Prozessmanagement im Handwerk (TRADEmark)

Bayerische Forschungsstiftung (2022-2025)


Projektbeschreibung

Wertsch?pfungsprozesse werden heutzutage ma?geblich von Umweltfaktoren und kontextspezifischen Daten beeinflusst. Arbeitsabl?ufe besitzen eine sehr hohe Situations- und Kontextabh?ngigkeit, erfordern eine zeitliche und r?umliche Koordination und zeichnen sich durch eine stark datengetriebene Steuerung aus. Die Arbeitswelt ist zunehmend durch eine gro?e Anzahl von Ger?ten vernetzt, die typischerweise in elektronische Komponenten eingebettet und mit Sensoren und Aktoren ausgestattet sind. Insbesondere die modernen Technologien des Internet of Things (IoT), wie Sensoren und mobile Endger?te, erm?glichen die Erfassung hochfrequenter Daten über den aktuellen Kontext von beteiligten Personen und Objekten sowie eine umfassende Steuerung und Planung von Prozessen und Anwendungsumgebungen. Mobile Benutzerschnittstellen k?nnen darüber hinaus durch eine kontextbezogene, flexible Aufgabenbearbeitung und neuartige Interaktionsm?glichkeiten unterstützen.

Im Projekt TRADEmark erfolgt eine wissenschaftlich fundierte Integration der beiden Technologien IoT und Prozessmanagement und die Entwicklung eines IoT-gestützten, prozessorientierten Verfahrens zur Digitalisierung, Automatisierung und Planung von Verwaltungs- und Wertsch?pfungsprozessen.

Die anwendungsorientierte Erforschung, Umsetzung und Evaluation erfolgen dabei in bayerischen Handwerksbetrieben. Das Handwerk und die dortigen Wertsch?pfungsprozesse sind aufgrund des Gewerkcharakters pr?destiniert. Hier arbeiten viele Akteure im Allgemeinen verteilt bzw. mobil, zeitlich und r?umlich koordiniert, ineinandergreifend und aufeinander aufbauend an einem gemeinsamen Gewerk. Kontextbezogene Daten, erfasst durch IoT-Technologie, sind demzufolge für die Planung und Umsetzung der Prozesse von herausragender Bedeutung.


Ansprechpartner


  1. STARTSEITE UR
  2. FACULTY OF INFORMATICS AND DATA SCIENCE

Prof. Dr. Stefan Sch?nig

Professorship for Iot-based Information systems


Universit?tsstra?e 31
93053 Regensburg
Raum RWS 106a

Telefon: 0941 943 5633
stefan.schoenig@ur.de

Sekretariat: Petra Sauer
Telefon: 0941 943 2743
Raum RWS 103
Mo. - Mi. 8 - 12 Uhr