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Data Business und Digitale Wertsch?pfungsprozesse

Die Veranstaltung findet regelm??ig im Wintersemester statt. Aktuelle und weiterführende Informationen erhalten Sie in GRIPS und in der ersten Veranstaltung. Die Termine entnehmen Sie bitte dem Vorlesungsverzeichnis.

Heutzutage stehen immense Datenmengen zur Verfügung, die gleicherma?en für Organisationen und Konsumenten eine wertvolle Entscheidungsgrundlage bieten. Beide Akteure stellen in einem digitalen Marktplatz dynamisch Daten zur Verfügung und profitieren dabei gleichzeitig von den vorhandenen Informationen über Produkte und Angebote, um optimale Entscheidungen zu treffen. Im Rahmen des digitalen Kaufprozesses interagieren die Akteure in mehreren Phasen, beginnend mit der Erfassung von Kundenbedürfnissen, über die eigentliche Kaufentscheidung bis hin zum Kundenfeedback in Form von Bewertungen und Reviews. Daher liegt es im gemeinsamen Interesse aller Marktteilnehmer, diese datengetriebenen Prozesse in bestm?glicher Weise zu gestalten. Die Betreiber digitaler Plattformen und Marktpl?tze k?nnen dabei den Datenzugang und die Informationen, die den Akteuren zur Verfügung stehen, gezielt gestalten und steuern. Dadurch nehmen sie strategischen Einfluss auf das Marktgeschehen und die Marktergebnisse. Zugleich werden auch Daten selbst zu Wirtschaftsgütern, die auf vielf?ltige Art einen Beitrag zur betrieblichen Wertsch?pfung leisten. Als solche k?nnen sie zudem zwischen verschiedenen Organisationen ausgetauscht und auf digitalen Marktpl?tzen gehandelt werden.

Die Veranstaltung umfasst die folgenden Themen:

  • Grundlagen des Data Business
  • Daten als ?konomische Güter
  • Datengetriebene Wertsch?pfung in Organisationen
  • Asymmetrische Informationen in M?rkten
  • Data Sharing und Datenhandel zwischen Organisationen
  • Datenschutz und Data Governance
  • Adaption mobiler Technologien
  • Messung der Effektivit?t von Online-Werbung
  • Modellierung von Konsumentscheidungen
  • Electronic Word of Mouth, insb. Online-Kundenrezensionen

Die Konzepte aus der Vorlesung werden in der ?bung angewendet und vertieft.


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  2. Fakult?t für Informatik und Data Science