Willkommen am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II

Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II entwickelt auf wissenschaftlicher Grundlage Konzepte, Methoden und Softwareprototypen, die zu einer fundierten, gestaltungsorientierten L?sung für praxisrelevante Problemstellungen führen. So ergibt sich ein idealer Brückenschlag zwischen Grundlagenforschung und anwendungsorientierter Forschung in Kooperation mit Praxispartnern. bwin娱乐_bwin娱乐官网欢迎您@ erm?glicht es, den Studierenden fundiertes Wissen, methodische F?higkeiten sowie den jeweiligen praktischen Einsatz bei Unternehmen anschaulich zu vermitteln.

?Forschungsthemen:

Prozessmanagement und Prozessplanung insbesondere unter Berücksichtigung von Mobilit?t und Ubiquit?t

?Plattformen im Bereich Online Social Networks und Social Media

Datenqualit?tsmanagement insbesondere im Big Data

NEWS

Complete Research Paper-Pr?sentation auf der ICIS 2023

Dr. Alexander Schiller konnte die am Lehrstuhl erfolgte Forschung zur Verbesserung der Aktualit?t von textuellen Wiki-Daten bei der International Conference on Information Systems (ICIS) 2023 in Hyderabad, Indien vorstellen. Bei der Konferenz ergaben sich interessante Vortr?ge, spannende Diskussionen, Zeit für Gespr?che mit alten und neuen Bekannten, internationaler kultureller Austausch und ein unvergessliches Social Event. Das Paper ist in den Konferenzproceedings unter https://aisel.aisnet.org/icis2023/dab_sc/dab_sc/14/ verfügbar.

Complete Research Paper Pr?sentation auf der ECIS2022

Ihre erfolgreiche Forschungsarbeit am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II konnten Dr. Alexander Schiller und Marcus Hopf auf der 30th European Conference on Information Systems in Timisoara, Rum?nien (ECIS2022) pr?sentieren. Der Beitrag ?Long-Term Sequential and Temporal Dynamics in Online Consumer Ratings“ wurde von Prof. Dr. Bernd Heinrich, Marcus Hopf, Theresa Hollnberger und Dr. Alexander Schiller an der Universit?t Regensburg verfasst. Im Anschluss an den Vortrag gab es einen regen und fruchtvollen Austausch mit dem internationalen Fachpublikum.

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Besuch von Staatsminister Bernd Sibler

Staatsminister Bernd Sibler informierte sich bei einem Besuch über den Forschungsbereich der Künstlichen Intelligenz an der Universit?t Regensburg. Die Regensburger Wirtschaftsinformatik stellte hier die Ergebnisse verschiedener Forschungsprojekte in den Gebieten Data Science und IT Security vor. Im Rahmen der Hightech Agenda Bayern wurden auch zwei neue KI-Lehrstühle für die Wirtschaftsinformatik eingeworben.

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Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II hat Screencasts zu den Themen im SoSe 2021 erstellt, die über die Mediathek der Universit?t Regensburg abgerufen werden k?nnen. Die Links lauten:

Bachelorarbeiten:

https://mediathek2.uni-regensburg.de/playthis/601013e82380b3.18785836

Theoretische Seminare:

https://mediathek2.uni-regensburg.de/playthis/601011d42f19c3.91216305

Praxisseminare:

https://mediathek2.uni-regensburg.de/playthis/6010137cd064f5.05022362

Masterarbeiten:

https://mediathek2.uni-regensburg.de/playthis/6010143eb568a9.28910770

Die Veranstaltung "Serviceorientierung: Web und Mobile Services" kann voraussichtlich aufgrund der Corona-Situation im WS 20/21 nicht angeboten werden, auch nicht online. Bei einer ?nderung werden wir an dieser Stelle eine entsprechende Information einstellen. Datum: 21.07.20

Aufgrund der derzeitigen Ma?nahmen zur Eind?mmung des COVID-19 werden alle Vorlesungen, ?bungen und Seminare des Lehrstuhls zun?chst in digitaler Form (Screencasts, Selbststudium/Lehrbücher, Online-?bungsaufgaben, Foren für Frage-Antwort-Interaktion) starten. Weitere Informationen erhalten alle Studierenden rechtzeitig über unsere Homepage, per Email (Seminare) und die entsprechenden GRIPS-Kurse des Lehrstuhls

Vorstellung der Themen für Theoretische Seminare, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten und Projekt- und Praxisseminare am Freitag 24.01.2020 von 10:00 bis 12:00 Uhr in H22

Dabei sind die Pr?sentationen folgenderma?en organisiert:
Projektseminare: 10:00 bis 10:30 Uhr
Bachelorarbeiten: 10:30 bis 11:00 Uhr
Theoretische Seminare und Praxisseminare: 11:00 bis 11:30 Uhr
Masterarbeiten: 11:30 bis 12:00 Uhr

Beitrag des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik II als innovativstes Research Paper der ECIS 2018 pr?miert

Die erfolgreiche Forschungst?tigkeit am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II wurde im Rahmen der European Conference on Information Systems (ECIS) mit einem Award belohnt. Der Beitrag ?Event-Driven Duplicate Detection: A Probability-based Approach“ von Prof. Dr. Bernd Heinrich, Prof. Dr. Mathias Klier (Universit?t Ulm), Andreas Obermeier und Alexander Schiller wurde von einer hochkar?tigen Jury zum innovativsten Research Paper der Konferenz ausgew?hlt und dafür mit dem Ciborra Award ausgezeichnet. Mit dem Preis werden die Verdienste von Claudio Ciborra gewürdigt, der als Professor für Wirtschaftsinformatik / Information Systems an der London School of Economics eine pr?gende Figur in der wissenschaftlichen Community und speziell in der Geschichte der ECIS war.

Wirtschaft aktuell

3.INDIGO-Konferenz am 30. Juni 2017 an der OTH Amberg-Weiden (Standort Amberg)

Als Sprecher des Kompetenzclusters Big Data Analytics darf ich Sie gerne auf die INDIGO-KONFERENZ 2017 hinweisen.?Das Tagungsprogramm finden Sie hier. Sie k?nnen sich ab sofort zur?Konferenz zum Thema "Digitale Produktion" anmelden. Die Anmeldemodalit?ten entnehmen Sie bitte dem Newsletter?oder den Informationen auf der INDIGO-Homepage.

2. INDIGO-Konferenz am 01.07.2016 in Regensburg

Unser Projekt ?Datenqualit?tsmessung und –ma?nahmen bei unstrukturierten Daten - Grundlage für die Entwicklung datengetriebener Dienstleistungen“ wird vom Freistaat Bayern gef?rdert

Mittwoch, 18. November 2015
Das Ziel des dreij?hrigen Projekts ist die Entwicklung von Methoden zur Messung der Datenqualit?t (DQ) unstrukturierter Daten und Berücksichtigung der gemessenen DQ in Entscheidungen. Dabei stehen effiziente quantitative Methoden für die datenwertorientierte Qualit?tsdimensionen Korrektheit, Konsistenz, Aktualit?t, Vollst?ndigkeit und Eindeutigkeit im Mittelpunkt. bwin娱乐_bwin娱乐官网欢迎您@e sollen aufgrund der z. T. enormen Datenmengen automatisiert anwendbar und für unterschiedliche unstrukturierte Datenformate sowie verteilte Daten geeignet sein. Zudem sollen zur Analyse unstrukturierter Daten ausgew?hlte Data-Mining- und Text Mining-Verfahren (weiter)entwickelt werden, um das gemessene DQ-Niveau direkt zu berücksichtigen. Damit wird die Güte der Ergebnisse abh?ngig von der Qualit?t der Inputdaten ermittelt und ausgewiesen, um Entscheidungen wesentlich besser als bisher unterstützen zu k?nnen. Zugleich ist dies auch die Voraussetzung für die Entwicklung datengetriebener Dienstleistungen, wie bspw. eine hochgradig kontext- und nutzerbezogene Individualisierung angebotener Produkte. Die Projektleitung liegt bei Prof Dr. Bernd Heinrich und Prof. Dr. Mathias Klier. Projektpartner ist die xapio GmbH, München.

Der Freistaat Bayern f?rdert unser Projekt zum Thema ?Mobile Business und Social Media“

Montag, 13. Juli 2015
Ziel ist die Erforschung der technischen und ?konomischen Chancen und Risiken mobiler Technologien und digitaler, sozialer Medien. Das Projekt wird als Teil des Internetkompetenzzentrums Ostbayern bis Ende 2019 gef?rdert und besitzt ein Gesamtvolumen von über 4,3 Mio. EUR. Im Mittelpunkt stehen die Wissensgenerierung durch Analyse sozialer Medien (bspw. verbesserte Produktentwicklung), die Nutzung sozialer Medien und mobiler Technologien zur Verbesserung der unternehmerischen Wertsch?pfung sowie intelligente mobile Applikationen (bspw. im Automobilbereich).?? An dem Projekt sind auch die Universit?ten Passau und Bamberg sowie die Hochschule für Angewandte Wissenschaften Landshut beteiligt. Unter Federführung der Universit?t Regensburg sollen die Ergebnisse unseres Projekts auch direkte Anwendung in Unternehmen der Region Ost- und Nordbayern finden. Bereits zum Projektstart haben mehrere Unternehmen aus der Region und aus unterschiedlichen Branchen starkes Interesse bekundet und ihre Mitarbeit zugesagt.?? Die Projektleitung liegt bei Prof Dr. Bernd Heinrich und Prof. Dr. Mathias Klier (Institut für Wirtschaftsinformatik der Universit?t Regensburg und Univerersit?t Ulm).