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Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification

Herzlich Willkommen auf der Website des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification an der Fakult?t für Informatik und Data Science der Universit?t Regensburg.

Der Lehrstuhl widmet?sich der?Analyse von Daten als zentrale Ressource fu?r Anwendungen des maschinellen Lernens sowie als entscheidender Wettbewerbsfaktor und Innovationstreiber in digitalen M?rkten. Im Fokus der Forschung stehen die ?konomischen Auswirkungen KI-basierter Systeme, die strategischen Implikationen datengetriebener Gesch?ftsmodelle, die Interaktion zwischen Mensch und KI, die Erkl?rbarkeit und Akzeptanz maschineller Lernverfahren, empirische Datenschutzfragen sowie die technische und ?konomische Regulierung künstlicher Intelligenz.?Die Messung von Unsicherheit und deren Auswirkungen auf maschinelle Lernverfahren sind in diesen Forschungsfeldern von zentraler Bedeutung.


Aktuelles


Offene Stellen

Aktuell suchen wir studentische und wissenschaftliche Hilfskr?fte, die uns in Forschung und Lehre unterstützen. Wenn Sie an der Universit?t Regensburg studieren und Interesse an der Mitarbeit bei uns am Lehrstuhl haben, melden Sie sich per E-Mail direkt bei Andreas Schauer.

Zudem haben wir regelm??ig offene Stellen als Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) zu besetzen. Ihre Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte per E-Mail an sekretariat.schnurr@ur.de.


  1. Fakult?t für Informatik und Data Science

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification


Sekretariat

+49 941 943-68508
Sekretariat.Schnurr@ur.de