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Startseite Computational Science

Der Studiengang für naturwissenschaftlich interessierte IT-Fans

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Der Bachelor of?Computational Science?ist ein dreij?hriger,? forschungs-orientierter, interdisziplin?rer Studiengang?für? hochmotivierte Studenten, die

  • naturwissenschaftliches Interesse mit Programmierung, Datenanalyse und Computersimulation verbinden? wollen
  • eine?forschungsnahe?Berufslaufbahn in Industrie, Wissenschaft oder ?ffentlichen Instituten anstreben
  • sich für weiterführende Studien (Master/PhD) qualifizieren wollen

weitere Informationen

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Der weiterführende Masterstudiengang Computational Science ist ein zweij?hriger forschungsorientierter Studiengang für Studenten, die sich wahlweise in einem der folgenden Gebiete vertiefen m?chten:

  • Bioinformatik
  • Computational Physics
  • Numerische Mathematik

weitere Informationen


Was sollten Sie mitbringen?

Um Computational Science zu studieren, sind folgende Eigenschaften von Vorteil:

Interesse an den Naturwissenschaften

Freude am Programmieren

Spa? Neues zu erforschen

Gute schulische Leistungen in Mathematik und den Naturwissenschaften


Was werden Sie lernen?

Wir bieten Ihnen:

Eine solide Ausbildung in den Grundlagen computerbasierter Forschung

Frühe Einbeziehung in laufende Forschungsprojekte

Ein flexibles Curriculum, das es Ihnen erm?glicht je nach eigenen Interessen Schwerpunkte zu setzten etwa in Computational Physics, Numerischer Mathematik oder Medizinischer Bioinformatik

Der Studiengang verbindet Kernkompetenzen in?h?herer Mathematik, Informatik?und Datenanalyse mit Anwendungsf?chern wie Computational Physics, Numerische Mathematik und Medizinischer Bioinformatik.

Sie werden lernen …

… wie man wissenschaftliche Denkarbeit an den Computer übergibt

… wie man komplexe Systeme im Computer simuliert

… wie man neues Wissen aus gro?en Datens?tzen extrahiert

… wie man fortgeschrittene mathematische Methoden zur Optimierung komplizierter Prozesse einsetzt


Daten schaffen Jobs

Wo werden Sie nach dem Studium arbeiten k?nnen?

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Das h?ngt ganz von Ihren Interessen und Ihrer Spezialisierung im Studium ab. Sie werden gelernt haben, wie man forscht. Im Vergleich zu Absolventen in Mathematik oder den klassischen Naturwissenschaften werden Sie wertvolle Zusatzkompetenzen aus der Informatik und Datenanalyse vorweisen k?nnen. Sie werden ein Fachmann in der Entwicklung wissenschaftlicher Software sein.

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Damit k?nnen Sie sich in die Entwicklungsabteilungen gro?er Unternehmen einbringen oder lieber in kleinen Startups (schauen Sie sich mal im Biopark Regensburg um). Vieleicht wollen Sie aber auch Ihre eigene Firma gründen und Ihre hoch spezialisierte Software an diese Firmen verkaufen.

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Sie k?nnen aber auch weiter studieren und bringen sich nach dem Master in eines der vielz?hligen Forschungsprojekte hier an der Uni Regensburg, dem Klinikum oder anderswo ein. Wir brauchen Sie!?

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Mit Ihrer soliden und breit aufgestellten Ausbildung stehen Ihnen auch ganz andere Karrieren offen. Die Kombination von Kompetenzen in Mathematik, Informatik und Datenanalyse macht Sie attraktiv für Banken und Versicherungen. Die Kombination von Biomedizin und Mathematik/Statistik, auf die Sie sich spezialisieren k?nnen, ist ideal um in der Pharmaindustrie an der Auswertung klinischer Studien für die Zulassung neuer Medikamente zu arbeiten. Umgekehrt suchen auch die ?ffentlichen Beh?rden, die die Zulassungen überwachen nach Mitarbeitern wie Ihnen.

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Oder Sie werden Patentanwalt, Wissenschaftsjournalist oder Referent für neue
wissenschaftliche Entwicklungen im Bundestag ... warum nicht?

Zeitungsartikel:

Die Zeitung 'Welt' über die neuen Entwicklungen am Arbeitsmarkt



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Kontakt

Dr. Stefan Solbrig
stefan.solbrig@ur.de
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Zentralen Studienberatung
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oft und früh in Anspruch!


Ein gemeinsamer Studiengang der Fakult?ten Medizin, Mathematik und Physik (Flyer)