Das Modul vermittelt ein Grundverst?ndnis für Datenverarbeitung und Programmierung am Beispiel von imperativen und objektorientierten Programmiersprachen. Inhalte sind u.a.:
Das Modul wird am Beispiel der Programmiersprachen Python (mit Jupyter Notebooks) und Java (mit der Entwicklungsumgebung IntelliJ) durchgeführt.?
Termine und R?ume:?
Vorlesungen:?
- Mittwoch: 10-12 Uhr (nur gerade bwin娱乐_bwin娱乐官网欢迎您@wochen), H?rsaal in der Bajuwarenstra?e
- Donnerstag, 10-12 Uhr?(nur gerade bwin娱乐_bwin娱乐官网欢迎您@wochen),?H?rsaal in der Bajuwarenstra?e
?bungen:
?bungsgruppe??? | Tag??? | Uhrzeit??? | Raum??? | Tutor??? |
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?bung 1 | Di | 08-10 | CIP-Pool V37?? | Phil P?llmann?? |
?bung 2 | Di | 08-10 | BA 523 | Henrik Oback |
?bung 3 | Di | 14-16 | CIP-Pool V37 | Robert Büttner?? |
?bung 4 | Di | 14-16 | BA 523 | Veit Korpies |
?bung 5 | Mi | 12-14 | CIP-Pool V37 | Dominique Hausler?? |
Alle ?bungen finden w?chentlich statt.?
Materialien zu den Lehrveranstaltungen:
Alle Unterlagen zu Vorlesung und ?bungen werden in GRIPS bereitgestellt.?
Das Modul gibt einen ?berblick über Data Engineering Prozesse und Pipelines sowie die verschiedenen Methoden des Data Engineering und Data Preprocessings. Im Detail werden Verfahren zur Auswahl und Extraktion von Daten, Data Cleaning (Vorhersage von fehlenden Werten, Duplikateleminierung, Outlier Detection), Datentransformation zwischen verschiedenen Datenmodellen und -strukturen, Extraktion von Daten aus unstrukturierten Datenquellen (wie Texten), Datenintegration und Grundlagen multidimensionaler Datenmodelle und deren Verwendung in Data Warehouses vorgestellt. Die Definition von Metriken zur Bewertung von Datencharakteristika wird ebenfalls anhand mehrerer Beispiele eingeführt und auf die Data Engineering Algorithmen angewendet. Verschiedene g?ngige Tools zum Data Engineering (wie ETL-Tools und BI-Tools) werden vorgestellt.
Termine und R?ume:?
Vorlesungen:
Materialien:
Alle Unterlagen zum Modul werden bei Grips bereitgestellt.
In diesem Modul werden die Grundlagen von Datenbanktechnologien vorgestellt, mehrere Datenmodelle sowie deren Implementierungen in Datenbankmanagementsystemen eingeführt, die theoretische Fundierung des relationalen Datenmodells sowie verschiedener Datenbank-Anfragensprachen behandelt.?Weiterhin werden aktuelle Themen und Ergebnisse der Datenbankforschung vorgestellt.?
Termine und R?ume:
Materialien zu den Lehrveranstaltungen:
Alle Unterlagen zu Vorlesung und ?bungen werden in GRIPS bereitgestellt.?
Offene Abschlussarbeiten:
Untersuchung und Systematisierung von Forschungsdatenmanagmentsystemen (Masterarbeit)
AKTUELLE ABSCHLUSSARBEITEN:
ABGESCHLOSSENE ABSCHLUSSARBEITEN:
2024:
2023:?