Zu Hauptinhalt springen

FORSEC

Der Forschungsverbund ?Sicherheit in hochgradig vernetzten IT-Systemen (ForSEC)“ ist ein interdisziplin?res Projekt. Es verfolgt das Ziel, die Sicherheit von IT-Systemen ganzheitlich zu erforschen, indem der zyklische IT-Sicherheitsprozess von der Pr?vention über die Abwehr von Angriffen bis hin zur Beweissicherung und Auswertung betrachtet wird. ForSEC umfasst 11 kooperierende Teilprojekte an 4 verschiedenen Universit?ten im Bereich Informatik und Wirtschaftsinformatik.?

Teilprojekt - Sicherheit und Datenschutz im Smart Grid

Der steigender Anteil erneuerbarerer Energien an der Stromerzeugung und die damit verbundenen Leistungsschwankungen erfordern den Umbau der Energienetze zu? "Smart Grids". Das Smart Grid ist ein kombiniertes Versorgungs- und Kommunikationsnetz, das über das Internet von den zentralen Energieversorgern bis zu den Endger?ten in den Haushalten reicht. Es erm?glicht die Erfassung sekundengenauer und detaillierter Sensordaten über? Energieverbrauch und –erzeugung, sowie ihre Steuerung, um die Schwankungen im Netz besser auszubalancieren.

In diesem Teilprojekt soll die Bedrohung der Privatsph?re der Haushalte, die durch die detaillierten Sensordaten entsteht, erforscht werden. Es wird das Ziel verfolgt, ein Konzept zu entwickeln, dass ein erwünschtes Ma? an Privatsph?re garantieren kann. Dabei sollte das Konzept zugleich die Identifizierung von Fehlfunktionen und Angriffen auf das Smart Grid und die Haushalte unterstützen, um die Energieversorgung zu schützen. Neben dem Datenschutz ist der Schutz der Energieversorgung ein wesentliches Problem, da im Smart Grid Szenario jeder Haushalt zu einem potentiellen Angriffsziel für Angriffe auf die Energieversorgung wird.

https://www.bayforsec.de/


  1. Fakult?t für Informatik und Data Science
  2. Institut für Wirtschaftsinformatik

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV

Prof. Dr. Do?an Kesdo?an

Vielberth-Geb?ude

Vielberthgeb?ude Raum 3.13

Universit?t Regensburg
Universit?tsstra?e 31
93053 Regensburg

Semesterplan WS24/25